2025年10月15日 星期三

完整的 Python、資料科學與機器學習精通課程加值超值套組(含測驗)

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可取得像是《Excel Power Query 基礎課程,初心者的資料轉換學習路徑,附 10 份測驗(Excel Power Query Basics: Beginner's Path to Data Transformation with 10 Exams)》、 《由 ChatGPT 驅動的 Python 機器學習自動化課程,附 10 份測驗(ChatGPT-Powered Python Machine Learning Automation with 10 Exams)》, 以及《以 Python 與 Beautiful Soup 為核心的網路爬蟲訓練營,附 10 份測驗(Web Scraping Mastery: Python & Beautiful Soup Bootcamp with 10 Exams)》等內容。

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The Complete Python, Data Science and Machine Learning Mastery with Exams Bundle+


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Save the Children

Save the Children - 救助兒童會

Save the Children 相信每個孩子都應該擁有一個美好的未來。 在全世界 120 個國家,他們每天都在努力,讓孩子們擁有健康的生命起點、在學校學習的機會,以及免受傷害的保護。 當危機來臨,孩子們最脆弱的時候,他們是最先作出反應且最後離開的人。 他們確保滿足孩子們獨特的需求,並讓孩子們的聲音被聽見。 他們不惜一切努力,來幫助每一位孩子。




利用 Python 進行機器學習 – 監督式、非監督式及深度學習,並附 10 次測驗

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

利用 Python 進行機器學習 – 監督式、非監督式及深度學習,並附 10 次測驗

Mammoth Club 的教學課程由人類製作、使用 AI 增強,並經過嚴格審核以確保品質。 試想一下,如果資料不僅僅是你蒐集的東西,而是變成可以理解、預測並作用於其上的工具會是什麼樣的情形?

本課程將帶領你進入 Python 的機器學習世界,展示算法如何從抽象概念轉化為實用系統。

建立對於可分類和預測的監督式方法的直覺理解,探索能在凌亂資料集中揭示隱藏模式的非監督式方法。 更進一步接觸能突破辨識與決策界限的深度學習模型。 透過結構化的練習進行操作,並透過 10 堂測驗強化理解。

不用背誦公式,你將學會如何像機器學習工程師一樣,從資料、模式及結果的角度進行思考。

測試、應用並探索當 Python 遇上人工智慧運算時可以實現的可能性。


SQL Server 開發 — 撰寫、排除錯誤與最佳化查詢,附 10 次測驗

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

SQL Server 開發 — 撰寫、排除錯誤與最佳化查詢,附 10 次測驗

由人類製作的教學,並透過 AI 協助進行完善,始終經由人員改進與品質檢查。 資料庫是現代應用程式的核心,但只有當你能夠解鎖其資訊時,它們才能發揮價值。

本課程探討 SQL Server 開發的基礎,帶你學習如何撰寫、排除錯誤及改良支援分析與業務邏輯的查詢。

  • 撰寫有效檢索、篩選與組織資料的查詢
  • 自信地排除錯誤並解決效能問題
  • 最佳化查詢執行以提升速度與效率
  • 透過 10 個專為練習設計的結構化測驗來測試你的知識

無論你是打造應用程式、生成報表,還是支援資料團隊,SQL Server 為在規模化環境下工作提供了工具。

建立能夠直接改善你日常資料處理方式的專業技能。


使用 Python 進行資料分析 – 無需寫程式經驗便能操作、分析與視覺化,含 10 堂考試

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 Python 進行資料分析 – 無需寫程式經驗便能操作、分析與視覺化,含 10 堂考試

由人類精心製作,並獲 AI 支援,經過嚴格編輯以確保品質。 資料可能讓人感到不知所措,但透過 Python,你可以將複雜化為清晰。

本課程為初學者設計,介紹 Python 最強大的分析與視覺化工具,通過實作練習,讓你輕鬆理解概念 — 即使你從未寫過程式碼。

  • 使用 Pandas 和 NumPy 清理、轉換和操作資料
  • 探索資料集,發掘有意義的趨勢和關係
  • 建立圖表和可視化內容,強調洞察結果
  • 透過 10 堂結構化考試,強化每個概念以達到精通

不用死記語法,而是學習可立即在研究、商務或個人專案中應用的工作流程。

對任何準備將原始資料轉化為知識的人來說,這是一個實用的入門點。


機器學習研究 — 建立模型與透過 10 次測驗探索新方法

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
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機器學習研究 — 建立模型與透過 10 次測驗探索新方法

人類專業結合 AI 支援 — 每個教學課程都經過審核與編輯以維持高標準。 機器學習不僅僅是應用演算法 — 它還是關於實驗、測試以及探索新方法。

這門課程為你奠定像研究員一樣思考的基礎,好奇心與批判性評估將引導模型與實驗的設計。

  • 建立分類、分群與預測作業的模型
  • 比較方法以瞭解準確度與效能之間的權衡
  • 開發測試與驗證新技術的工作流程
  • 透過 10 次有結構化的測驗鞏固你的理解

你將學會不僅僅遵循單一種做法,還能挑戰假設、質疑結果,並探索其它解決方案。

這是一個超越界限、以研究員心態接觸機器學習的邀請。


使用 R 進行資料分析 — 從 dplyr 探索到 ggplot2 視覺化,包含 10 個測驗

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
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使用 R 進行資料分析 — 從 dplyr 探索到 ggplot2 視覺化,包含 10 個測驗

由人類開發,透過 AI 提升,並由人類監督以保證品質。 R 是以資料為核心而構建的 — 這門課程將幫助你充分發揮它的潛力。

從處理混亂的資料集到建立精緻的視覺化,你將實際了解 R 生態系統在分析和呈現上的應用。

  • 使用 dplyr 清理、篩選及轉換資料集
  • 精通 ggplot2,實現清晰且有吸引力的視覺化
  • 將 R 技術應用於真實的分析問題上
  • 透過 10 個實作測驗強化你的知識
  • 無論你的重點是學術、專業還是研究導向,R 都能為你提供分析和有效溝通的工具。

建立清晰表達洞察的自信。


Tableau 分析 – 輕鬆視覺化與分析資料,附 10 個測驗

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Developer: Team Mammoth
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Tableau 分析 – 輕鬆視覺化與分析資料,附 10 個測驗

由人類建立,透過 AI 改良,並經由人員審核以確保準確性。 有時,洞察力的強弱取決於呈現方式的好壞。

這門課程展示了 Tableau 如何將原始資料轉化為互動式的視覺故事,使資料對每個人都能輕鬆上手。

建立能講述有意義故事的儀表板 透過互動式視覺分析探索資料 找出隱藏在大型資料集中的模式與趨勢 透過 10 個結構化測驗強化理解

使用 Tableau,進入門檻很低 — 但其影響力可能是巨大的。

建立不僅能提供資訊,更能激發行動的視覺化內容。


Tableau 分析 – 輕鬆視覺化與分析資料,附 10 個測驗

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

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Tableau 分析 – 輕鬆視覺化與分析資料,附 10 個測驗

由人類設計、透過 AI 提升,並經過最佳化以提供最佳學習體驗。 使用 R 的資料科學結合傳統分析和強大的機器學習工具。

這門課程幫助你縮短資料整理和預測建模之間的距離,提供你靈活性與深刻洞察。

  • 操作並準備資料用於建模
  • 在 R 中套用機器學習技術
  • 將分析與自動化結合以提高效率
  • 透過結構化的 10 堂考試鞏固技能

R 提供一個以研究為導向、著重於分析的環境,具有強大的內在效能。

探索 R 如何讓機器學習變得平易近人且實用。


R 開發者必備技能 – 使用 10 堂考試學習撰寫、結構化及封裝高效程式碼

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Developer: Team Mammoth
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R 開發者必備技能 – 使用 10 堂考試學習撰寫、結構化及封裝高效程式碼

由人類手工製作並結合 AI 提升品質,改善到值得你信賴的高標準。 撰寫 R 程式碼是一回事 — 撰寫高效且可重複使用的 R 程式碼又是另一回事。

本課程將教你如何從簡單的快速腳本提升到具備可擴充性的結構化開發實踐。

  • 學習將程式碼組織為清晰的函式與封裝
  • 使用最佳實踐提升可讀性與可重用性
  • 自信地除錯與排除問題
  • 透過 10 堂結構化的考試強化技能

從探索性工作到生產就緒的工具,你將養成讓 R 開發更精湛的良好習慣。 建立一套工具包,讓你的 R 程式碼工作得更聰明,而不是更費力。


Python 開發基礎 - 函式、類別以及軟體構建基石,含 10 個考試

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Python 開發基礎 - 函式、類別以及軟體構建基石,含 10 個考試

這門課程幫助你掌握開發基礎,從小型函式到更大型的結構化程式。 每個開發者都從基本構建開始,而 Python 讓這些構建變得更易學習。

打造於人,結合 AI 推動,改善以提供清晰且高品質的成果。

  • 加強你對函式與類別的理解
  • 學習程式碼結構與重用背後的原理
  • 增強撰寫可擴充 Python 程式的信心
  • 透過 10 個結構化考試進行練習與測試

不論你目標是資料開發、網站開發還是軟體開發,這些基礎都從此開始。

為你的強大且靈活的 Python 學習之旅奠定基礎。


Python 資料科學 – 從 Pandas 基礎到機器學習模型,含 10 堂考試

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

Developer: Team Mammoth
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Python 資料科學 – 從 Pandas 基礎到機器學習模型,含 10 堂考試

人類設計、AI 增強且始終精細改善品質。 Python 已成為資料的語言 — 本課程將告訴你為什麼。

從使用 Pandas 處理資料集到建立機器學習模型,你將深入探討 Python 如何支援資料工作中的每一個階段。

  • 精通 Pandas 的資料操作
  • 探索視覺化和探索性技術
  • 訓練並評估機器學習模型
  • 以 10 堂結構化的考試強化技能

實用、多功能且廣泛使用,Python 為你提供解決真實世界問題的工具。

建立從原始資料到預測性洞察的信心。


Python 開發者學習路線 – 測試、版本控制、資料抓取與封裝(含 10 項考試)

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Developer: Team Mammoth
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Python 開發者學習路線 – 測試、版本控制、資料抓取與封裝(含 10 項考試)

這些教學課程結合了人類洞察與 AI 支援,提供可靠的學習體驗。 開發不僅僅是撰寫程式碼,而是關於建立可靠的系統。

此課程介紹了一些專業實踐,幫助你將快速編寫的腳本轉化為可維護的專案。

  • 學習測試策略來確保程式碼品質
  • 使用版本控制進行協作並追蹤變更
  • 有效地從網路提取資料
  • 將你的專案打包並自信地分享
  • 通過 10 項結構化考試應用你的知識

此學習路線旨在為你提供真實世界的工作流程,幫助你為專業開發環境做好準備。

讓自己具備每位現代 Python 開發者所需的工具。


量化分析 - 風險模型、資源定價與交易策略(附 10 堂考試)

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量化分析 - 風險模型、資源定價與交易策略(附 10 堂考試)

這些教學內容結合了人類的洞察力與 AI 驅動的支援,提供內建的即時聊天輔助、互動式的抽認卡以及有趣的測驗,讓學習變得可靠且充滿活力。 在金融領域中,數字驅動決策,但只有正確的模型才能支撐決策。

這門課程介紹量化分析的基礎知識,從理論到市場應用。

  • 探索用於金融建模的統計方法
  • 建立並測試風險模型與定價策略
  • 瞭解資料如何影響交易決策
  • 透過 10 堂結構化的考試鞏固知識

適合任何想瞭解數學、資料與金融如何在實務中匯聚的人。

將量化技能轉化為更敏銳的財務洞察力。


應用統計學 - 使用 10 次測驗進行資料收集、分析與預測

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應用統計學 - 使用 10 次測驗進行資料收集、分析與預測

由人類編寫的教學內容,結合 AI 增強功能,經過精準編輯並融入如即時聊天協助和動態測驗等 AI 功能,讓學習事半功倍。 統計學不僅僅是公式 — 它是一門從不確定性中找尋意義的藝術。

本課程將引導你學習將資料轉化為證據的基本方法,幫助你分析趨勢、驗證結果,甚至預測未來的發展。

  • 學習資料收集與抽樣的方法以確保結果的高品質
  • 將多種統計檢驗與模型應用於現實問題
  • 探索超越描述分析的預測技術,進一步掌握前瞻能力
  • 通過 10 次結構化測驗來加強每一個概念的記憶與鞏固

應用統計學將原始數字與各行各業的實際決策相連結。 無論是從研究還是商業,它都是各層級分析的核心技能。

建立將統計學應用於創造有價值洞見的自信。


分析應用的 SQL – 查詢資料庫並從中提取洞見,包含 10 次考試

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Developer: Team Mammoth
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分析應用的 SQL – 查詢資料庫並從中提取洞見,包含 10 次考試

由人類精心製作的教學內容,結合 AI 提升效果,經過品質編輯,並提供聊天支援與測驗功能。 每個以資料為核心的決策背後,都有一個懂得如何提問的人所撰寫的查詢。

這門課程專為分析需求設計,幫助你掌握 SQL 基礎知識,並學會如何將大型資料集轉化為有價值的答案。

  • 學習如何撰寫有效的查詢來篩選、搜尋與組織資料
  • 利用 Join、聚合運算和子查詢來建立進階報告
  • 在真實環境中最佳化查詢速度與效率
  • 透過 10 次結構化考試與實務挑戰,全面鞏固你的技能

SQL 是資料分析的核心技術,為儀表板、KPI 和報告系統提供後端支援。 掌握 SQL 意味著你可以直接掌控資料庫中的核心資訊。

建立信心,直接從資料庫中提取清晰、具行動性的洞見。


資料工程基礎 — 資料攝取、清理、管理與自動化管線,含 10 份測驗

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資料工程基礎 — 資料攝取、清理、管理與自動化管線,含 10 份測驗

由人類建立,經由 AI 提升,並由 AI 驅動的功能監控品質,包含即時對話支援與互動式測驗,讓學習更加生動有趣。 資料科學從基礎架構開始,而這門課程將教你如何建立它。

你將學習資料工程的基本原則,重點在於如何搬移、清理與管理資料,確保它隨時可供分析使用。

  • 了解將結構化與非結構化資料帶入的攝取技術
  • 清理與轉換資料集,確保後續使用的準確性
  • 自動化工作流程,設計能隨著資料成長而擴充的管線
  • 透過 10 份結構化測驗加強學習,涵蓋實際情境

可靠的管線是實現大規模分析的關鍵。專注於工程層面,你將能夠支援資料團隊、改善工作流程並確保系統運行順暢。

學習如何建立管線,讓資料保持準確、即時,並隨時準備好進行分析。


Power BI 資料分析 — 使用 Microsoft 工具進行資料準備、建模與視覺化,含 10 個考試

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Power BI 資料分析 — 使用 Microsoft 工具進行資料準備、建模與視覺化,含 10 個考試

這些教學由人類製作、結合 AI 強化功能,並經過人工審核以確保品質,並搭配即時聊天支援等 AI 工具以及有趣的測驗進行強化。 當資料經過準備、建模並有效傳達後,就能成為有價值的資訊。

本課程將帶領你認識 Power BI,這是 Microsoft 面向分析與視覺化的主打平台,幫助你將原始資料轉換成有意義的洞察。

  • 準備並轉換資料集以提升清晰性與實用性
  • 建模資料以建立驅動分析的關係
  • 設計儀表板與報表,揭露其中的模式
  • 透過結構化的 10 個考試強化知識

從快照概覽到深入分析,Power BI 讓專業人士能夠以實用且具有說服力的方式呈現洞察。

建立精緻儀表板,讓資料「活」起來。


Python 資料科學認證 — 從操作到機器學習,包含 10 場考試

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Python 資料科學認證 — 從操作到機器學習,包含 10 場考試

由人類團隊建立,透過 AI 增強,經由人類編輯審核,並提供聊天室支援與互動式測驗等功能。 使用 Python 進行資料科學,涵蓋從清理資料集到訓練預測模型的所有內容。

這門認證課程會帶你深入了解這個旅程,結合基礎知識與實際工作流程,讓你能夠自信地處理實際的資料任務。

  • 使用 Pandas 和 NumPy 操作並分析資料
  • 建立突顯趨勢與模式的視覺化圖表
  • 訓練並評估機器學習模型
  • 通過 10 場認證考試驗證你的技能

認證提供了一條結構化的路徑,用來證明你在 Python 資料生態系統中的知識與實際能力。

取得能夠展示你資料科學技能的憑證。


R 資料科學認證 – 從資料整理到機器學習,含 10 次考試

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R 資料科學認證 – 從資料整理到機器學習,含 10 次考試

由團隊以人類創意開發,並結合 AI 加強,再由人工編輯精修,並配備即時聊天與互動測驗。 R 一直是統計運算與資料分析的基石。

此認證課程幫助你掌握 R 的生態系統,從整理資料集到應用機器學習,全程配有結構化的評估來強化學習成果。

  • 使用 tidyverse 套件整理並準備資料
  • 以 ggplot2 的強大功能來視覺化洞察
  • 將機器學習模型應用於真實資料集
  • 透過 10 次認證考試鞏固你的專業技能

此課程設計在實務應用與評估間取得平衡,幫助你以系統化方式學習同時建構技能認可。

讓你能夠以 R 資料從業者的身份,獲得自信與公信力。


機器學習工程 – MLOps 與模型部署技能,附 10 次考試

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機器學習工程 – MLOps 與模型部署技能,附 10 次考試

這些教學結合了人類專業知識、AI 創新的技術能力以及人工編輯的審核,並提供聊天室支援和測驗等。 建構一個模型只是起點,將它部署到生產環境才是機器學習發揮影響力的時候。

本課程探索機器學習工程的實作面,從管線管理到模型在實際環境中的部署。

  • 探索模型部署與監控的工作流程
  • 學習 MLOps 實踐來確保系統的可靠性和可擴充性
  • 自動化訓練、測試與發佈的流程
  • 以 10 次結構化考試強化概念

機器學習工程連結研究與現實影響,確保模型在實驗階段之後仍然能保持準確性、可擴充性和實用性。

學習如何縮小模型與生產系統之間的落差。


初級資料工程 — 使用 PostgreSQL 與 Snowflake 進行資料庫設計與倉儲,內含 10 個測驗

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初級資料工程 — 使用 PostgreSQL 與 Snowflake 進行資料庫設計與倉儲,內含 10 個測驗

由人類設計,搭配人工智慧功能(如聊天與測驗功能),並經由人類編輯驗證以提升可信度。 資料需要架構化,才能驅動決策。

這門課程介紹資料工程的基礎技能,專注於資料庫設計與倉儲解決方案,並以 PostgreSQL 與 Snowflake 作為指導平台。

  • 了解關聯式資料庫設計的基本原則
  • 探索大型資料儲存的倉儲概念
  • 練習資料轉換與整合的工作流程
  • 利用 10 個結構化測驗驗證你的學習成果

透過結合基礎概念與現代化平台,你將學到能夠在各行各業擴充的資料工程實踐技術。

構建可靠且高效的資料系統基礎。


專業的資料工程 – 現代資料基礎架構的進階工具以及 10 個測驗

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專業的資料工程 – 現代資料基礎架構的進階工具以及 10 個測驗

每個教學課程都將人類的專業知識與 AI 創新結合,經由編輯精煉,並由即時的聊天支援與測驗做後盾,讓你從頭到尾完全投入其中。 現代的資料系統非常複雜,需求的工具和工作流程遠超越基本層面。

這門課程將帶你深入資料工程的進階領域,從分散式系統到管線自動化,為你提供專業等級基礎架構的工具組。

  • 探索資料整合與處理的進階概念
  • 認識用於構建可擴充管線的現代框架
  • 透過自動化與監控工具強化工作流程
  • 透過 10 個結構化測驗實際應用所學知識

專業的資料工程確保分析與 AI 系統在大規模運行時保持穩定可靠。

發展能夠驅動現代資料驅動型組織的進階技能。


資料科學家的 AI 工程 - 使用 10 次測驗進行大型模型的訓練與微調

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資料科學家的 AI 工程 - 使用 10 次測驗進行大型模型的訓練與微調

每個教學內容的背後都凝聚了人類的創意、AI 的支援,以及人類編輯的細心監督。 培養設計 AI 系統的技能,以實現真實世界的影響。 隨著 AI 的成長,對大型模型管理與調整的需求也越來越高。

本課程探索資料科學家如何訓練、微調與評估模型,並著重於讓 AI 系統更高效且符合特定任務需求的方法。

  • 訓練與調適模型以應用於專門用途
  • 探索微調大型架構的技巧
  • 學習績效評估方法
  • 透過 10 次有結構的測驗來強化學習

AI 工程結合了實驗和系統化的改進,幫助將最前沿的模型轉變為實用的工具。


開發人員的 AI 工程 – 使用 10 個測驗將 AI 與 API 和開源庫整合

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開發人員的 AI 工程 – 使用 10 個測驗將 AI 與 API 和開源庫整合

每個教學課程從人類作者開始,經過 AI 的助益,並由人類編輯進行潤飾 — 配有聊天工具和互動測驗,讓學習保持主動性。 當今的開發者可以使用 AI 工具,並以最順暢的過程將它整合到應用程式中。

這門課程教導如何使用 API、框架和開源庫,將 AI 功能帶入軟體專案。

  • 使用 API 連接已訓練的 AI 系統
  • 探索用於 AI 驅動開發的開源庫
  • 通過實用的工作流程將模型整合到應用程式中
  • 通過 10 個結構化測驗練習技能

AI 的整合讓開發者能在不必重新發明輪子的前提下,擴充其專案的智慧。

學習如何嵌入 AI 到能夠適應與回應的應用程式中。


Snowflake 資料工程 – SQL 轉換與建模,包含 10 個考試為就業做準備

First-Time Exclusive Humble Bundle Release

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Publisher: Mammoth Club

Snowflake 資料工程 – SQL 轉換與建模,包含 10 個考試為就業做準備

人工編輯會審查所有由人員創建並經過 AI 增強的教學內容,確保準確性,同時 AI 提供的功能像是聊天支援和測驗則提高學習的參與度。 Snowflake 已快速成為雲端分析與資料倉儲的領先平臺。

本課程協助你培養在 Snowflake 環境中工作的技能,重點是轉換、建模和工作流程,幫助你準備專業的職業角色。

  • 應用 SQL 來清理、連結並轉換資料
  • 探索具有擴充性管道的建模策略
  • 瞭解 Snowflake 架構的基本原理
  • 透過 10 次結構化考試加強技能

Snowflake 的彈性和雲端原生設計,使其成為現代資料工程中的關鍵平台。

透過 Snowflake 獲得 SQL 和資料建模的就業準備技能。


Python & TensorFlow 精通:完整資料科學訓練,含 10 次測驗

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

Python & TensorFlow 精通:完整資料科學訓練,含 10 次測驗

精通資料科學不僅僅是基本的程式設計 — 還需要理解從原始資料到預測模型整個工作流程。

本課程將介紹 Python 的生態系統以及 TensorFlow,為你提供分析、視覺化和機器學習的實用訓練。

  • 探索用於資料操作和清理的 Python 函式庫
  • 使用 TensorFlow 訓練並評估深度學習模型
  • 架構連接分析與預測的工作流程
  • 透過 10 次結構化的測驗來強化技能

本課程並非專注於單一任務,而是讓你接觸完整的資料科學流程。 教學由人類編寫,透過 AI 精進,並由人類編輯完成,搭配內建聊天工具與動態測驗讓課程更生動。

建立對 Python 資料處理與深度學習技術的信心。


Excel 到 Python 自動化:資料科學工作流程大師班,包含 10 場考試

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

Excel 到 Python 自動化:資料科學工作流程大師班,包含 10 場考試

Excel 是許多分析師的起點 — 但搭配 Python 的自動化可以開創新的可能性。 這門課程銜接了兩者之間的差距,展示了如何將工作流程從電子試算表過渡到可擴充的程式碼,同時保持分析的清晰度。 由人類精心設計、AI 提供支援,並經過嚴格編輯以確保品質!

  • 學習如何在 Excel 中處理資料並使用 Python 重現這些任務
  • 自動化報告、清理和轉換
  • 建立可重複使用的工作流程,以節省時間和降低錯誤
  • 透過 10 場結構化考試測試你的學習成果

重點不只是取代 Excel,而是擴大當這兩種工具共同協作時你能達成的目標。

從手動作業轉變為自動化、由 Python 驅動的分析。


資料安全與加密精通:完整的網路安全保護課程,附 10 次考試

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

資料安全與加密精通:完整的網路安全保護課程,附 10 次考試

在當今的數位世界中,保護資訊就跟分析資訊一樣重要。

人類專業結合 AI 支援 — 每一個教學都經過審核與編輯,以保持高標準! 本課程介紹資料安全的基本原則,重點是加密與保護策略,讓敏感資料免受威脅。

  • 學習加密與密碼學的基礎知識
  • 探索用來保護資料流動與靜止狀態的工具
  • 瞭解認證與安全協定的角色
  • 透過 10 次結構化考試強化技能

安全知識幫助你在個人、學術和專業領域管理風險並保護資料。

透過現代安全實踐打造保護資訊的信心。


網路爬取精通:Python 與 Beautiful Soup 訓練營,附 10 次測驗

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

網路爬取精通:Python 與 Beautiful Soup 訓練營,附 10 次測驗

如果你知道如何負責任地蒐集,網路上充滿了有價值的資料。

這門課程介紹如何使用 Python 與 Beautiful Soup 進行網路爬取,提供你實用的工作流程來提取、清理並組織資料以便進行分析。 由人類精心所製作的教學內容,經 AI 改善,並由人類編輯認真審核,搭配互動聊天工具與測驗進行強化。

  • 學習 Beautiful Soup 的 HTML 解析基礎
  • 處理來自線上來源的結構化與非結構化資料
  • 自動化爬取任務以實現可重複的工作流程
  • 藉由 10 次結構化測驗強化學習成效

課程強調道德規範的爬取實踐,確保你在蒐集資料時不會觸及界限。

將網路轉變為你可以塑造成洞察力的資料來源。


財務資料科學精通:使用 Python 的股票、Excel 和機器學習,含 10 個考試

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財務資料科學精通:使用 Python 的股票、Excel 和機器學習,含 10 個考試

市場由資料驅動,而分析這些資料需要合適的工具。 本課程融合了 Excel、Python 和機器學習,協助你探索財務資料集、發掘模式與測試預測策略。

  • 使用 Excel 進行快速探索與建模
  • 將工作流程轉移到 Python 以進行更深入的分析
  • 將機器學習模型應用於與股票相關的資料
  • 通過 10 場結構化考試加強知識

財務資料科學搭建了技術技能與實際決策之間的橋樑。 這些教學指南由人類構建,借助 AI 增強,並由人類編輯精煉,還包含即時聊天支援與互動測驗,將學習轉化為行動。

獲得以資料驅動的財務方法的實務經驗。


使用 Python 和 NumPy 的影片推薦系統:10 堂考試的實務資料挖掘訓練營

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使用 Python 和 NumPy 的影片推薦系統:10 堂考試的實務資料挖掘訓練營

推薦引擎驅動了我們在網路上看到的大部分內容。

這門課程將介紹如何使用 Python 和 NumPy 建立一個簡單的影片推薦系統,並指導你完成資料挖掘的實作工作流程。

  • 探索資料集準備與相似度測量
  • 使用 NumPy 處理陣列與計算
  • 建立並測試基本推薦模型
  • 通過 10 堂結構化考試來鞏固概念

透過應用於一個專注的使用案例,你將學會可在不同領域中轉移應用的個性化系統技能。

由人工創建的教學內容經 AI 改進,並由人類編輯審核,還搭配即時聊天室指導與測驗,讓你保持動力和投入。 探索資料如何驅動數位體驗的各種系統。


Excel Power Query 專業課程:深入掌握資料清理與轉換的進階技巧,附 10 次考試

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

Excel Power Query 專業課程:深入掌握資料清理與轉換的進階技巧,附 10 次考試

混亂的資料是分析中最大的障礙之一,Power Query 幫助你克服這個難題。 本課程會示範如何利用 Excel 的 Power Query 工具來清理、重組,以及轉換資料集,讓資料可靠地應用於專案中。

  • 匯入、合併和重組多樣化的資料集
  • 自動化重複的清理步驟以節省時間
  • 建立確保準確性與一致性的工作流程
  • 通過 10 次結構化考試進行練習

Power Query 的直覺式介面讓進階轉換變得輕鬆,同時保持每個步驟的透明度。 本課程的教學影片由真人編寫,結合 AI 強化,經過人類編輯完善,並內建即時聊天幫助與動態測驗,設計讓知識更牢固。

培養將原始資料轉換為適合分析資訊的能力。


使用 Python 分析股票市場洞見:Pandas 與 Seaborn 的資料分析與視覺化,並包含 10 次測驗

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 Python 分析股票市場洞見:Pandas 與 Seaborn 的資料分析與視覺化,並包含 10 次測驗

金融資料通常看起來非常龐雜,但 Python 能幫助你理清頭緒。

這門課程專注於使用 Pandas 和 Seaborn 探索股票市場資料集,為資料分析與視覺化建立工作流程。 這些教學影片結合了人類專業知識與 AI 創新,經由人類編輯校閱,並提供隨選聊天支援與測驗,讓概念更具實用性。

  • 使用 Pandas 清理和結構化金融資料
  • 使用 Seaborn 圖表視覺化市場趨勢
  • 進行探索性分析來發掘模式
  • 透過 10 次結構化測驗強化學習

課程的重點不是預測,而是培養探索和呈現股票資料的良好習慣。

獲得能使金融資訊更清晰、更具視覺化的實用工具。


使用 AI 進行銷售預測:結合 Excel 的機器學習與 ChatGPT 自動化操作,含 10 堂考試

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 AI 進行銷售預測:結合 Excel 的機器學習與 ChatGPT 自動化操作,含 10 堂考試

預測未來銷售量需要同時依賴歷史數據與現代工具。 由人類建立、透過 AI 提升並經由人工編輯者驗證,每個教學內容都提供了響應式聊天工具與有趣的測驗體驗,讓學習變得真正互動化。

這門課程結合了 Excel 的分析功能與 AI 驅動的工作流程,展示如何應用機器學習技術,並利用 ChatGPT 自動化洞察分析。

  • 直接在 Excel 中準備並分析資料集
  • 應用機器學習方法進行預測
  • 使用 ChatGPT 簡化報告與自動化操作
  • 透過 10 堂結構化考試強化知識

銷售預測架起了原始指標與策略之間的橋樑,為各行各業提供更聰明的決策依據。

學習如何結合傳統與 AI 支援工具來提升預測能力。


使用 Python 自動化 Power BI:透過 ChatGPT 與 10 次測驗進行資料視覺化

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 Python 自動化 Power BI:透過 ChatGPT 與 10 次測驗進行資料視覺化

Power BI 提供豐富的視覺效果,但搭配 Python 自動化能將其提升到更高層次。

這門課程展示如何結合 Python 與 ChatGPT 來簡化資料準備、視覺化以及報表製作,減少重複性工作同時增強深入洞察。 課程結合人類智慧與 AI 的創新成果,由編輯精心調整,並包含即時回應的聊天室支援及能讓你上癮的測驗。

  • 整合 Python 到 Power BI 的工作流程
  • 自動化重複的視覺化與報表任務
  • 使用 ChatGPT 協助建立動態儀表板
  • 透過 10 次結構化測驗檢驗知識

透過結合自動化與視覺化,你將建立更快完成且更容易調整的儀表板。

解鎖更聰明的工作流程,節省時間並提升清晰度。


Python 與 SQLite 精通:從零開始建置和管理資料庫,附 10 個測驗

Developer: Team Mammoth
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Python 與 SQLite 精通:從零開始建置和管理資料庫,附 10 個測驗

並非所有資料都儲存在大型倉儲中 — 有時候輕量級的解決方案就已足夠。

這門課程介紹了 SQLite,一個簡單但強大的資料庫系統,教你如何完全使用 Python 設計、管理和查詢資料庫。

  • 程式化地建立和管理 SQLite 資料庫
  • 練習 SQL 查詢以進行儲存和檢索
  • 將資料庫操作直接整合進 Python 工作流程
  • 使用 10 個結構化的測驗來強化技能

SQLite 廣泛應用於各類應用程式中,使其成為學習資料庫原理的理想方式,且不需要繁瑣的設定。

由人類打造並結合 AI 增強的教學,經過編輯審核以保證品質,配合互動式聊天指導和測驗,設計來增強你的學習效果。 獲得可應用於輕量專案中的實用資料庫技能。


利用 ChatGPT 驅動的 Python 機器學習自動化與 10 次測驗

Developer: Team Mammoth
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利用 ChatGPT 驅動的 Python 機器學習自動化與 10 次測驗

機器學習的工作流程可能很複雜,但自動化工具讓它變得可控且更容易管理。

由人類開發,經 AI 增強,並由人工編輯審核 — 同時提供隨選的聊天支援與趣味學習的測驗。 課程展示如何結合使用 Python 與 ChatGPT 來簡化機器學習過程中的部分工作,從設定到測試。

  • 探索訓練與評估模型的工作流程
  • 使用 ChatGPT 協助處理重複性或複雜的程式設計任務
  • 自動化專案的報告與文件生成
  • 透過 10 個結構化測驗鞏固知識

重點在於效率 — 減少花在設定上的時間,增加用於分析與實驗的時間。

學習如何利用 AI 幫助你更快推進機器學習專案。


Excel + Python 整合:使用 ChatGPT 與 10 個考題來自動化資料處理

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

Excel + Python 整合:使用 ChatGPT 與 10 個考題來自動化資料處理

Excel 仍然是資料工作的骨幹,但整合 Python 則能增加其功能和彈性。

這門課程展示如何將兩個工具連接起來,同時利用 ChatGPT 協助自動化,讓你在處理資料時擁有更流暢的工作流程。

  • 用 Python 自動化重複性 Excel 任務
  • 使用 ChatGPT 生成用於資料處理的 Python 程式碼
  • 在試算表和 Python 環境之間切換
  • 使用 10 個結構化考題加強概念

目標不是取代 Excel,而是延展其功能並提升效率。 每個教學內容都結合了人類專長與 AI 創新,經由編輯精煉,並支援即時聊天功能與小測驗,讓你從頭到尾都保持高度參與。

連結試算表與 Python,實現更聰明、更自動化的資料分析。


使用 Python 建立互動儀表板:利用 Plotly 和 Dash 進行資料視覺化並包含 10 個測驗

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 Python 建立互動儀表板:利用 Plotly 和 Dash 進行資料視覺化並包含 10 個測驗

儀表板讓資料能被每個人輕鬆存取,而不僅僅是分析。

本課程將帶你認識 Python 的 Plotly 和 Dash 函式庫,幫助你建立互動儀表板,透過圖表與篩選器讓資料集變得生動。 每一步都經由人類編輯確保品質,同時 AI 提供像是回應即時聊天幫助和互動式測驗等功能,使每堂課變得令人難忘。

  • 學會使用 Dash 和 Plotly 建立儀表板
  • 添加互動性,使分析變得更具吸引力
  • 以易於理解的格式視覺化複雜的資料集
  • 搭配 10 個結構化測驗測試學習成果

這些技能可以幫助你以一種鼓勵探索和理解的格式分享洞見。

建立將資料轉化為互動故事的儀表板。


使用 Python 的情感分析:初學者資料科學與機器學習訓練營,包含 10 題考試

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

使用 Python 的情感分析:初學者資料科學與機器學習訓練營,包含 10 題考試

文字資料在經過有效分析後可以揭示意見與趨勢。

本課程介紹如何使用 Python 進行情感分析,帶領你通過結合資料科學與機器學習方法的初學者友善型工作流程。 由人類構建,使用 AI 精煉並經由編輯完善 — 再加上聊天工具與測驗,將被動學習轉變為主動學習。

  • 預處理並清理文字資料集以進行分析
  • 應用演算法分類情感與模式
  • 使用視覺化輔助以清晰解釋結果
  • 透過 10 題結構化的考試鞏固理解

情感分析是自然語言處理的實用入門點。

學習如何使用 Python 與機器學習從文字中挖掘意涵。


PySpark 基礎指南:使用 Spark、SQL 與 Python 建構強大的 DataFrame,附 10 個考試

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PySpark 基礎指南:使用 Spark、SQL 與 Python 建構強大的 DataFrame,附 10 個考試

大型資料集需要專為規模設計的工具。

本課程介紹 PySpark,教你如何使用 DataFrame、SQL 和 Python 來有效處理大量資料。

  • 學習 Spark 與分散式運算的基礎
  • 建立並操作 PySpark DataFrame
  • 在 Python 工作流程中使用 SQL 查詢
  • 透過 10 個結構化考試強化掌握能力

PySpark 提供了不犧牲 Python 簡單性的擴充能力。 這些教學內容結合人工編寫的內容與 AI 增強功能,提供經過編輯審核的清楚解說,並附上聊天支援與測驗,幫助你獲得成果。

建立自信處理與分析大數據的技能。


Excel Power Query 基礎:初學者的資料轉換之路,附 10 個測驗

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Excel Power Query 基礎:初學者的資料轉換之路,附 10 個測驗

Power Query 簡化了分析中最困難的部分之一 — 清理混亂的資料。

這門初學者課程介紹了 Excel 中的 Power Query,將指導你掌握將原始資料轉換為可進行分析的形式的基本概念。

  • 匯入並結構化來自多種來源的資料
  • 清理並重新調整資料集以提升清晰度
  • 自動化轉換作業來節省時間
  • 通過 10 個結構化測驗來加強練習

Power Query 對初學者非常友善,但也足夠強大來處理實際的資料集。

學習在 Excel 中直接轉換資料的基本知識。 人類洞察結合 AI 精準,編輯審查確保標準,加上互動聊天與測驗讓每一個教學內容都變得引人入勝。


Python 自動化資料視覺化:利用 ChatGPT 實現更智慧的洞察,附 10 次測驗

Developer: Team Mammoth
Publisher: Mammoth Club

Python 自動化資料視覺化:利用 ChatGPT 實現更智慧的洞察,附 10 次測驗

建立視覺化需要花費時間,但自動化可以簡化這個過程。

本課程展示如何在 Python 中自動化視覺化作業,同時利用 ChatGPT 提供的程式協助與工作流程最佳化。

  • 以程式生成 Python 圖表和圖形
  • 使用 ChatGPT 簡化紋理代碼的建立
  • 自動執行重複的繪圖與報告步驟
  • 通過 10 次結構化測驗鞏固學習

課程重點在於建立更智慧的工作流程,以釋放更多時間來解讀洞察。

以自動化實現更清晰、更快速的資料視覺化。 這些課程不僅教學 — 還指導你,擁有人性化的清晰度、AI 的精準性,並包含即時對話與互動測驗等附加內容。


支付 1.05 ~ 26.25 美元的費用,獲得 2 ~ 42 項資源(總價值 812 美元)