分類：Scripting/Integration。
發行者：Enox Software。
最初發佈：2016 年 6 月 20 日。
已使用 Unity 5.0.0 提交。
取得 Dlib FaceLandmark Detector
需要 Unity 5.0.0 或更高版本。
適用於 Unity Cloud Build。
支援 iOS 與 Android。
支援 Windows Store App 8.1、Windows Phone 8.1、Windows 10 UWP！支援 WebGL（Unity 5.3 或更高版本）。
支援 Win、Mac、Linux 獨立電腦。支援在編輯器中預覽。
Dlib Face Landmark Detector 可使用 Dlib19.0 C++ Library 進行物件檢測（ObjectDetection）和形狀預測（ShapePrediction）。
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特點：
- 你可以在 Texture2D、WebCamTexture 以及 Image 位元組陣列中檢測正面的人臉以及面部標記（68 點），此外，你可以透過更改被訓練的資料檔案來檢測不同的物件。
- ObjectDetector 是使用現今典型的方向梯度直方圖（HOG）特性結合線性分類器、圖像金字塔和滑動窗口檢測方案。除了人臉檢測器之外，你還可以訓練自己的檢測器。如果想訓練自己的檢測器，請參考這個網頁。
- ShapePredictor 是通過使用 dlib 的文件實作而建立的（使用 CVPR 2014 Vahid Kazemi 以及 Josephine Sullivan 的 Ensemble of Regression Trees 的一毫秒臉部對齊）。除了人臉標記模型使用 dlib 的機器學習工具，你可以訓練自己的模型。如果想訓練自己的模型，請參考這個網頁。
- 包含使用 OpenCV for Unity 的進階範例（這個範例的執行需要 OpenCV for Unity ）。
範例：
- Texture2DExample。
- WebCamTextureExample。
- CatDetectionExample。
進階範例：（需要 OpenCV for Unity）
- Texture2DToMatExample。
- WebCamTextureToMatExample。
- WebCamTextureARExample。
- VideoCaptureExample。
- VideoCaptureARExample。
- OptimizationExample。
使用 Dlib Face Landmark Detector 的範例程式可在此獲得：
系統需求
- 構建 Win 獨立電腦和預覽編輯器：Windows 7 或更高版本。
- 構建 Mac 獨立電腦和預覽編輯器：OSX 10.8 或更高版本。
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